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教你有效的數(shù)據(jù)分析之多渠道收集數(shù)據(jù)

來源:青莓時(shí)代 發(fā)布時(shí)間:2021-05-10 15:52:38

從外部如易觀或艾瑞的行業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告獲取,需要帶著審慎的態(tài)度去觀察數(shù)據(jù),提取有效準(zhǔn)確的信息,剝離部分可能注水的數(shù)據(jù),并需要時(shí)刻警惕那些被人處理過的二手?jǐn)?shù)據(jù)。

AppStore、客服意見反饋、微博等社區(qū)論壇去主動(dòng)收集用戶的反饋。我自己經(jīng)常有空的時(shí)候就會(huì)去社區(qū)論壇看看用戶的狀態(tài)評論,一般這樣的評論都是非常極端的,要么特別好,要么罵成狗,但這些評論對于自身產(chǎn)品設(shè)計(jì)的提升還是非常有益的,可以嘗試去反推用戶當(dāng)時(shí)當(dāng)刻為什么會(huì)產(chǎn)生如此的情緒。

自行參與問卷設(shè)計(jì)、用戶訪談等調(diào)研,直面用戶,收集一手?jǐn)?shù)據(jù),觀察用戶使用產(chǎn)品時(shí)所遇到的問題及感受。問卷需要提煉核心問題,減少問題,回收結(jié)果需剔除無效的敷衍的問卷。用戶訪談需要注意不使用引導(dǎo)性的詞匯或問題去帶偏用戶的自然感受。

從已記錄的用戶行為軌跡去研究數(shù)據(jù)。大公司一般會(huì)有固話的報(bào)表/郵件去每天甚至實(shí)時(shí)反饋線上的用戶數(shù)據(jù)情況,也會(huì)提供SQL查詢平臺給產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)分析師,讓他們可以更有深度的探究對比數(shù)據(jù)。

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